Formulon

日本語

English

日本語

English

Appearance

PivotTable ​

ピボットテーブルは、元データの列とレコードを保持する ピボットキャッシュ と、それらをシート上で分類・集計する ピボットテーブル から構成されます。最初にキャッシュを作成し、ワークシートソースを設定してからピボットテーブルを作成・設定してください。

Formulon は、設定済みのキャッシュを pivotLayout() で投影します。pivotLayout() が返すセルはホストで表示するための結果で、ワークシートのセルへ自動的に書き込まれるわけではありません。元シートからピボットキャッシュを再構築したり、外部接続を実行したりはしません。新規キャッシュの内容は明示的に設定し、宣言したワークシートソースは元データと一致させます。

ピボット項目のグループ化、ラベル、順序は、ワークブックで選択した Excel 互換性プロファイルを使います。Mac プロファイルは各ロケールの実測照合順序を使い、Windows プロファイルは Windows Excel 365 ja-JP で実測した Windows の単語順を使います。プロファイルは実行時の状態で、ワークブックには保存されません。詳しくは テキスト照合 を参照してください。

キャプションフィルター（LabelContains、LabelBeginsWith、および保存された begins / ends / contains 条件とその否定条件）は、実行中のプロファイルの compare 照合順序で SEARCH と同じワイルドカード照合を行います。大文字・小文字、幅、かなは 1 文字ずつ折りたたみ、* は任意の連続、? は 1 文字、~ は次のワイルドカードを文字どおり扱うエスケープです。読み込んだピボットは更新時に保存済みのワイルドカードパターンを照合し、API で設定したラベルフィルターも同じ規則を使います。

単純な集計を作成する ​

この例では、Region / Product / Sales のキャッシュを作り、行の階層と合計値を E1 を起点に設定します。ワークシートソースとキャッシュレコードに同じ見出しとデータ行を入れるため、Excel で更新してもソースが食い違いません。pivotLayout() は投影結果を返しますが、E1 や周囲のワークシートセルへ値を書き込みません。C ABI を直接使う場合、PivotAxis.Row は 0、PivotAxis.Value は 2、PivotAggregation.Sum は 0 です。

ts
import createFormulon, {
  PivotAggregation, PivotAxis, ValueKind,
} from '@libraz/formulon'

const Module = await createFormulon()
const wb = Module.Workbook.createDefault()
type StatusLike = { ok: boolean; message: string }
const requireOk = <T extends StatusLike | { status: StatusLike }>(result: T): T => {
  const status: StatusLike = 'ok' in result ? result as StatusLike : result.status
  if (!status.ok) throw new Error(status.message)
  return result
}
try {
  const cacheId = requireOk(wb.pivotCacheCreate(0)).index
  requireOk(wb.pivotCacheSetWorksheetSource(cacheId, { present: true, ref: 'A1:C3', sheet: 'Sheet1' }))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 0, 'Region'))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 1, 'Product'))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 2, 'Sales'))
  requireOk(wb.setText(0, 1, 0, 'East'))
  requireOk(wb.setText(0, 1, 1, 'Widget'))
  requireOk(wb.setNumber(0, 1, 2, 10))
  requireOk(wb.setText(0, 2, 0, 'West'))
  requireOk(wb.setText(0, 2, 1, 'Gadget'))
  requireOk(wb.setNumber(0, 2, 2, 30))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Region'))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Product'))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Sales'))

  const rows: Array<[string, string, number]> = [
    ['East', 'Widget', 10], ['West', 'Gadget', 30],
  ]
  for (const [region, product, sales] of rows) {
    const record = requireOk(wb.pivotCacheRecordAdd(cacheId)).index
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetText(cacheId, record, 0, region))
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetText(cacheId, record, 1, product))
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetNumber(cacheId, record, 2, sales))
  }

  const pivot = requireOk(wb.pivotCreate(0, 'SalesSummary', cacheId, 0, 4))
  const regionField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Region', axis: PivotAxis.Row }))
  const productField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Product', axis: PivotAxis.Row }))
  const salesField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Sales', axis: PivotAxis.Value }))
  requireOk(wb.pivotSetRowFieldOrder(
    0, pivot.index, [regionField.index, productField.index],
  ))
  const fmt = requireOk(wb.addNumFmt('#,##0.00'))
  requireOk(wb.pivotDataFieldAdd(0, pivot.index, {
    name: 'Sum of Sales', fieldIndex: salesField.index, aggregation: PivotAggregation.Sum,
    numberFormat: String(fmt.numFmtId)
  }))

  requireOk(wb.pivotFieldSetNumberFormat(0, pivot.index, salesField.index, String(fmt.numFmtId)))
  const layout = requireOk(wb.pivotLayout(0, pivot.index))
  const labels = layout.cells.map((cell) => cell.value.text).filter(Boolean)
  if (!labels.includes('East') || !labels.includes('West')) throw new Error('Pivot row labels are missing')
  const anchor = wb.getValue(0, 0, 4)
  if (!anchor.status.ok || anchor.value.kind !== ValueKind.Blank) throw new Error('pivotLayout wrote E1')
  console.log(labels)
} finally {
  wb.delete()
}
ts
import {
  PivotAggregation, PivotAxis, ValueKind, Workbook,
} from '@libraz/formulon-native'

const wb = Workbook.createDefault()
type StatusLike = { ok: boolean; message: string }
const requireOk = <T extends StatusLike | { status: StatusLike }>(result: T): T => {
  const status: StatusLike = 'ok' in result ? result as StatusLike : result.status
  if (!status.ok) throw new Error(status.message)
  return result
}
try {
  const cacheId = requireOk(wb.pivotCacheCreate(0)).index
  requireOk(wb.pivotCacheSetWorksheetSource(cacheId, { present: true, ref: 'A1:C3', sheet: 'Sheet1' }))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 0, 'Region'))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 1, 'Product'))
  requireOk(wb.setText(0, 0, 2, 'Sales'))
  requireOk(wb.setText(0, 1, 0, 'East'))
  requireOk(wb.setText(0, 1, 1, 'Widget'))
  requireOk(wb.setNumber(0, 1, 2, 10))
  requireOk(wb.setText(0, 2, 0, 'West'))
  requireOk(wb.setText(0, 2, 1, 'Gadget'))
  requireOk(wb.setNumber(0, 2, 2, 30))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Region'))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Product'))
  requireOk(wb.pivotCacheFieldAdd(cacheId, 'Sales'))

  const rows: Array<[string, string, number]> = [
    ['East', 'Widget', 10], ['West', 'Gadget', 30],
  ]
  for (const [region, product, sales] of rows) {
    const record = requireOk(wb.pivotCacheRecordAdd(cacheId)).index
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetText(cacheId, record, 0, region))
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetText(cacheId, record, 1, product))
    requireOk(wb.pivotCacheRecordSetNumber(cacheId, record, 2, sales))
  }

  const pivot = requireOk(wb.pivotCreate(0, 'SalesSummary', cacheId, 0, 4))
  const regionField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Region', axis: PivotAxis.Row }))
  const productField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Product', axis: PivotAxis.Row }))
  const salesField = requireOk(wb.pivotFieldAdd(0, pivot.index, { sourceName: 'Sales', axis: PivotAxis.Value }))
  requireOk(wb.pivotSetRowFieldOrder(0, pivot.index, [regionField.index, productField.index]))
  const fmt = requireOk(wb.addNumFmt('#,##0.00'))
  requireOk(wb.pivotDataFieldAdd(0, pivot.index, {
    name: 'Sum of Sales', fieldIndex: salesField.index, aggregation: PivotAggregation.Sum,
    numberFormat: String(fmt.numFmtId),
  }))
  requireOk(wb.pivotFieldSetNumberFormat(0, pivot.index, salesField.index, String(fmt.numFmtId)))

  const layout = requireOk(wb.pivotLayout(0, pivot.index))
  const labels = layout.cells.map((cell) => cell.value.text).filter(Boolean)
  if (!labels.includes('East') || !labels.includes('West')) throw new Error('Pivot row labels are missing')
  const anchor = wb.getValue(0, 0, 4)
  if (!anchor.status.ok || anchor.value.kind !== ValueKind.Blank) throw new Error('pivotLayout wrote E1')
  console.log(labels)
} finally {
  wb.dispose()
}
python
from formulon import (
    PivotAggregation, PivotAxis, PivotDataFieldSpec, PivotFieldSpec,
    PivotWorksheetSource, ValueKind,
    Workbook,
)

with Workbook.create_default() as wb:
    cache_id = wb.pivot_cache_create()
    wb.set_pivot_cache_worksheet_source(cache_id, PivotWorksheetSource(ref='A1:C3', sheet='Sheet1'))
    wb.set_text(0, 0, 0, 'Region')
    wb.set_text(0, 0, 1, 'Product')
    wb.set_text(0, 0, 2, 'Sales')
    wb.set_text(0, 1, 0, 'East')
    wb.set_text(0, 1, 1, 'Widget')
    wb.set_number(0, 1, 2, 10)
    wb.set_text(0, 2, 0, 'West')
    wb.set_text(0, 2, 1, 'Gadget')
    wb.set_number(0, 2, 2, 30)
    wb.pivot_cache_field_add(cache_id, 'Region')
    wb.pivot_cache_field_add(cache_id, 'Product')
    wb.pivot_cache_field_add(cache_id, 'Sales')

    for region, product, sales in [('East', 'Widget', 10), ('West', 'Gadget', 30)]:
        record = wb.pivot_cache_record_add(cache_id)
        wb.pivot_cache_record_set_text(cache_id, record, 0, region)
        wb.pivot_cache_record_set_text(cache_id, record, 1, product)
        wb.pivot_cache_record_set_number(cache_id, record, 2, sales)

    pivot = wb.pivot_create(0, 'SalesSummary', cache_id, 0, 4)
    region_field = wb.pivot_field_add(0, pivot, PivotFieldSpec(source_name='Region', axis=PivotAxis.ROW))
    product_field = wb.pivot_field_add(0, pivot, PivotFieldSpec(source_name='Product', axis=PivotAxis.ROW))
    sales_field = wb.pivot_field_add(0, pivot, PivotFieldSpec(source_name='Sales', axis=PivotAxis.VALUE))
    wb.pivot_set_row_field_order(0, pivot, [region_field, product_field])
    fmt_id = wb.add_num_fmt('#,##0.00')
    wb.pivot_data_field_add(0, pivot, PivotDataFieldSpec(
        name='Sum of Sales', field_index=sales_field, aggregation=PivotAggregation.SUM,
        number_format=str(fmt_id)
    ))

    wb.pivot_field_set_number_format(0, pivot, sales_field, str(fmt_id))
    layout = wb.pivot_layout(0, pivot)
    labels = [cell.value.text for cell in layout.cells if cell.value.text]
    if 'East' not in labels or 'West' not in labels:
        raise RuntimeError('Pivot row labels are missing')
    if wb.get_value(0, 0, 4).kind is not ValueKind.BLANK:
        raise RuntimeError('pivot_layout wrote E1')
    print(labels)

ワークブックの座標はすべて 0 始まりです。そのためピボットの起点 (0, 4) は E1 です。新規ピボットを保存するにはキャッシュソースの設定が必要です。設定なしでは Excel が修復を提案するパッケージになるため、save() は失敗します。起点は投影結果の位置を示すだけで、pivotLayout() の結果を E1 周辺のワークシートセルへ書き込みません。

以下の短いコードは続きとして実行する例です。上の完全な例の finally / with によるクリーンアップより前に挿入するか、新しいワークブックでセットアップを繰り返してください。クリーンアップ済みのワークブックでは実行できません。

キャッシュ項目をインデックスで指定する ​

手動フィルターをキャッシュの共有項目インデックスに結び付ける場合は、pivotFieldAddItemAt() / pivot_field_add_item_at() を使います。空白の項目を指定できるのはこの形式です。pivotFieldAddItem() に空のラベルを渡しても文字列との比較になるため、空白項目は指定できません。インデックスは OOXML のピボット項目 x 属性と同じ 0 始まりです。まだ解決できないインデックスも受け付けますが、その項目ではフィルターされません。評価前にキャッシュを構築しておくと、意図した項目に一致します。

ts
wb.pivotFieldAddItemAt(0, pivot.index, /*fieldIdx*/ 0, /*cacheIndex*/ 2, false)
python
wb.pivot_field_add_item_at(0, pivot, 0, 2, False)  # field_idx=0、cache_index=2

試してみる ​

下の小さな売上表でピボットを試せます。元の行は読み取り専用の formulon-cell グリッドに表示し、同じ行をピボットキャッシュに読み込んでいます。行フィールド、任意の列フィールド、集計方法を選ぶとピボットを組み直し、pivotLayout() が返すセルを表示します。結果はページが描画したもので、シートには書き込まれません。

ピボットテーブル

元の表と同じ行をピボットキャッシュに入れ、行・列フィールドと集計方法を切り替えるたびにピボットを組み直して pivotLayout() の結果を表示します。

本物の Formulon エンジン (WASM) がこのページ内で動作します。データは送信されません。

投影結果を調べる ​

pivotLayout() / pivot_layout() は、投影した矩形とセルを返します。ホストで表示するための結果であり、通常のワークシート値は書き換えません。保存するとピボットテーブルの定義とキャッシュが保持され、Excel で表示できます。静的な帳票を作る場合は、返されたセルを setter で明示的に書き込んでください。

投影結果のコードも同じライフサイクル規則に従います。クリーンアップ処理の前に実行するか、新しいワークブックでセットアップを繰り返してください。

ts
const layout = wb.pivotLayout(0, pivot.index)
if (!layout.status.ok) throw new Error(layout.status.message)
for (const cell of layout.cells) console.log(cell.row, cell.col, cell.value)
python
layout = wb.pivot_layout(0, pivot)
for cell in layout.cells:
    print(cell.row, cell.col, cell.value)

既存のピボットを設定する ​

設定ごとに (sheet, pivotIndex, …) を受け取る個別のメソッドがあります。表に別名がない限り、Python では snake_case の名前を使います。

作業WASM / Native Node
コンパクト・表形式・アウトライン形式pivotSetLayout、pivotGetLayout（Python は set_pivot_report_layout）
総計、名前、配置先pivotSetGrandTotals、pivotSetName、pivotSetAnchor
フィールドの配置と順序pivotFieldSetAxis、pivotSetRowFieldOrder、pivotSetColFieldOrder
並べ替えpivotFieldSetSort
小計pivotFieldAddSubtotalFn、pivotFieldClearSubtotalFns、pivotFieldSetSubtotalTop
アイテムの表示・非表示pivotFieldAddItem、pivotFieldAddItemAt、pivotFieldSetItemVisible、pivotFieldClearItems
値フィールドpivotDataFieldAdd、pivotDataFieldSet、pivotDataFieldClear
ラベルフィルターと値フィルターpivotFilterAdd、pivotFilterAt、pivotFilterRemoveAt、pivotFilterClear
日付のグループ化pivotFieldSetDateGroup、pivotFieldClearDateGroup

定義を読み戻す ​

ピボットの定義は、セッション内で作ったものでもファイルから読み込んだものでも読み戻せます。ゲッターはいずれも (sheet, pivotIdx) を受け取り、Python は snake_case で pivot_index を使います。

読み取る内容WASM / Native NodePython
シート上の数、名前、キャッシュ IDpivotCount、pivotName、pivotCacheIdpivot_count、pivot_name、pivot_cache_id
総計pivotGetGrandTotals（rows、cols）pivot_grand_totals（タプル）
テーブルスタイルpivotGetStyleInfopivot_style_info
軸の順序pivotRowFieldOrder、pivotColFieldOrderpivot_row_field_order、pivot_col_field_order
フィールドとアイテムpivotFieldCount、pivotFieldAt、pivotFieldItemCount、pivotFieldItemAtpivot_field_count、pivot_field_at、pivot_field_item_count、pivot_field_item_at
データフィールドpivotDataFieldCount、pivotDataFieldAtpivot_data_field_count、pivot_data_field_at

pivotFieldAt() は、フィールドの軸（どの軸にも置かれていなければ -1）、並べ替え、表示形式、日付グループ、小計を返します。defaultSubtotal / default_subtotal は自動小計を表示するかどうかで、カスタムの集計関数があるときは常に false です。subtotalFns / subtotal_fns はそれらの関数を PivotAggregation の昇順で並べたものです。pivotDataFieldAt() は PivotDataFieldSpec と同じメンバーを返し、未設定の showAsBaseField / showAsBaseItem は -1 です。

pivotSetStyleInfo() / pivot_set_style_info() は、テーブルスタイル名と、行見出し・列見出し・縞模様（行）・縞模様（列）・最後の列の各トグルを設定します。省略したフラグは false です。新しいピボットは、行見出し・列見出し・最後の列をオンにした PivotStyleLight16 で始まります。定義にスタイル要素がない場合、pivotGetStyleInfo() は present: false を返します。

名前を指定せずに追加または置換したデータフィールドには、プロファイルのピボット用語から名前が付きます。英語のプロファイルでは Sum of Sales、ja_JP では 合計 / Sales です。

pivotFieldSetSort() / pivot_field_set_sort() / fm_workbook_pivot_field_set_sort は PivotSortOrder を受け取ります。Descending（0）、Ascending（1）、Manual（2）のいずれかで、Python では PivotSortOrder.DESCENDING / ASCENDING / MANUAL、C では FM_PIVOT_SORT_DESCENDING / _ASCENDING / _MANUAL です。それ以外の値は拒否されます。Manual はフィールドのアイテムを pivotFieldAddItem() で追加した順に保ち、by-field キーは取りません。保存時は sortType="manual" になります。それ以外の順序では、by-field キーが空ならラベルで並べ替えます。ラベルで追加したアイテムはキャッシュの共有アイテムのうち同じラベルのものに結び付くため、保存される <item x> はキャッシュと一致します。

pivotFieldAdd() と pivotFieldSetAxis() は、行フィールドと列フィールドの順序をフィールドの配置先に合わせて保ちます。行軸や列軸に追加したフィールドは、順序を別に設定しなくても表示されます。pivotSetRowFieldOrder() / pivotSetColFieldOrder() は軸のメンバー全体を設定し、リストに含めなかったフィールドは軸から外れ、重複するインデックスは拒否されます。pivotFieldClear() は両方の順序を空にします。

subtotalTop は Python、Node、WASM のバインディングで、Excel と同じく true が既定です。グループの小計はそのグループの見出し行に置かれます。false にすると、コンパクト形式とアウトライン形式ではグループをラベルだけの行で始め、ロケールに合わせた表記の「<アイテム> Total」行で閉じます。カスタム小計関数を持つフィールドでは、各小計行に UI ロケールの表記で関数名が付き（例: East Max）、行の順序は Excel の固定の関数順に従います。関数が 2 つ以上あるときは、subtotalTop の値にかかわらず小計はグループの下に置かれます。

PivotDataFieldSpec.showAs / show_as は PercentOf、PercentOfRunningTotal、RankAscending、RankDescending にも対応します。基準アイテムが必要なモードでは showAsBaseField / show_as_base_field と showAsBaseItem / show_as_base_item を指定します。総計を非表示にしている場合、「総計に対する比率」と「インデックス」はテーブル全体の集計値で割ります。読み込んだ x14 pivotShowAs の値と subtotalHiddenItems は保存時に保持されます。

フィルターの設定と往復保存

pivotFilterAdd() で追加したフィルターが pivotLayout() と GETPIVOTDATA に効くのは、ワークブックのハンドルが生きている間だけです。save() はこのフィルターを書き出しません。読み込んだ <filters> ブロックは、valueEqual、valueNotEqual、valueGreaterThan、valueGreaterThanOrEqual、valueLessThan、valueLessThanOrEqual、valueBetween、valueNotBetween の 8 種類すべてを保存時に保持しますが、pivotFilterCount() には現れません。API で設定したフィルター状態のうち保存されるのは、アイテムの表示・非表示です。

日付を明示した日数単位でグループ化する ​

PivotDateGrouping.Days / PivotDateGrouping.DAYS は Excel の日数間隔による日付グループ化です。以下のコードは、OrderDate フィールドを持つ別のピボットを前提にしています。dateField には、そのフィールドを追加したときに返されたインデックスを渡します。週専用の粒度はないため、7 日単位なら intervalDays: 7 / interval_days=7 を使います。日付グループの呼び出しには startYear と endYear（年を切り詰める場合以外は -1）、日数単位、Excel シリアル値による任意の開始 / 終了範囲を渡します。後ろの 3 つの引数（intervalDays、startSerial、endSerial）は両方の JavaScript パッケージと Python で省略でき、intervalDays は 1、startSerial / endSerial は -1 が既定です。シリアル値のどちらかを -1 にすると、フィールドのデータ最小値を開始値、データ最大値に 1 日を加えた値を終了値として自動設定します。ラベルは単位区間の日付範囲になり、明示した範囲より前後の値は <start / >end と表示されます。単位が 0、または開始値が終了値より後の場合は拒否されます。

日付フィールドのインデックスには pivotFieldAdd() / pivot_field_add() の index / 戻り値を使います。

ts
const dateStatus = wb.pivotFieldSetDateGroup(
  0, pivot.index, dateField.index, PivotDateGrouping.Days, PivotCalendar.Gregorian,
  -1, -1, 7, -1, -1
)
if (!dateStatus.ok) throw new Error(dateStatus.message)
python
wb.pivot_field_set_date_group(
    0, pivot, date_field, PivotDateGrouping.DAYS, PivotCalendar.GREGORIAN,
    start_year=-1, end_year=-1, interval_days=7,
    start_serial=-1.0, end_serial=-1.0,
)

ピボットフィールドとデータフィールドの表示形式は書式コードではなく、10 進数の numFmtId 文字列で指定します。組み込み ID、または先に addNumFmt() / add_num_fmt() で登録した書式コードの ID を使ってください。その他の空でない文字列は拒否され、ID はピボットパーツに書き込まれます。上の例はその登録と設定を示しています。

フィールド名、範囲、再計算 ​

フィールド名は 1 つのピボットフィールドに一意に解決できなければなりません。同じ名前が異なるフィールドに使われている場合、フィルターの設定は曖昧な名前を既存のフィルターを変更せずに拒否します。値フィルターで未知のフィールド名を指定した場合も設定時に拒否されます。GETPIVOTDATA は、フィールド名が曖昧な場合に #REF! を返します。

ピボットの起点と描画範囲はワークシートのグリッド内に収める必要があるため、新しい範囲外の起点は拒否されます。行または列の挿入によってピボットテーブル全体がグリッド外へ押し出された場合、エンジンはそのピボットを削除します。削除されたピボットを読む GETPIVOTDATA は、再計算後に #REF! を返します。

キャッシュレコード、フィールド、レイアウト、フィルター、データフィールドの変更、ピボットの追加・削除などの作成操作は、ピボット結果に依存する数式セルを再計算待ちにし、派生レイアウトを無効化します。recalc() の後は GETPIVOTDATA が変更後の結果を読み取ります。削除したピボットを同じ起点に作り直すと、依存する数式が再計算待ちに戻り、次の再計算で値を回復できます。

境界 ​

  • 新規キャッシュは、宣言したワークシート範囲から自動でデータを取り込みません。フィールドとレコードを明示的に追加します。
  • ソース範囲は有効なワークブックを保存するためのメタデータであり、キャッシュ更新を予約するものではありません。
  • 外部接続とピボットキャッシュの再計算は、Formulon のローカル計算モデルの対象外です。
  • 既存のピボットテーブルは読み取り・変更・投影・保持ができます。XLSB の pivotCacheDefinition、pivotCacheRecords、ピボットテーブルのパーツは、レコード形式が対応済みであれば評価します。未計測の形式は推測せずスキップします。文書化されたモデルの外にある機能を含むファイルでは、元のワークブックとの互換性検査を続けてください。

次に読むもの ​